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视频作者:武汉大势智慧科技有限公司






大势智慧是一家专注于真实世界三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业,公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有***的技术优势和丰富实践经验。

体素是三维空间中的一个有大小的点,一个小方块,相当于是三维空间种的像素。

点云是某个坐标系下的点的数据集。点包含了丰富的信息,包括三维坐标X,Y,Z、颜色、分类值、强度值、时间等等。在我看来点云可以将现实世界原子化,通过高精度的点云数据可以还原现实世界。万物皆点云,3d实景建模,获取方式可通过三维激光扫描等。





双目重建通常又称之为,立体匹配、双目匹配、双目立体视觉、静态匹配等。

根据所用的相机差异,三维实景建模,比如zhen孔相机、鱼眼相机,实现略有差别。根据重建时匹配方式的不同,又可以分为全局、本全局、局部匹配。

其过程可描述如下:利用左右相机得到的两幅矫正图像,实景三维建模,通过一幅图在另一幅图上找匹配,然后根据三角测量原理恢复出环境三维信息。在鱼眼相机的匹配中,也有不矫正图像,直接匹配的做法,实景建模,这样做需要计算图像极线。  

由于整个匹配的过程只需一个时刻的左右图像,所以也有人称为静态立体视觉。











在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行标定, 即计算出摄像机的图象坐标系与世界坐标系的关系.然后利用多个二维图象中的信息重建出三维信息。常规的3D shape representation有以下四种:深度图(depth)、点云(point cloud)、体素(voxel)、网格(mesh)。


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