大势智慧是一家专注于真实世界三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业,公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有***的技术优势和丰富实践经验。
双目视觉和多目视觉理论上可准确的恢复深度信息,但实际中,受拍摄条件的影响,精度无法得到***。单目视觉只使用单一摄像机作为采集设备,具有低成本、易部署等优点,但其存在固有的问题:单张图像可能对应无数真实物理世界场景(病态),故使用单目视觉方法从图像中估计深度进而实现三维重建的难度较大。
大势智慧是一家专注于真实世界三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业,实景三维,公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有***的技术优势和丰富实践经验。
精细配准是一种更深层次的配准方法。经过***步粗配准,得到了变换估计值。将此值作为初始值,在经过不断收敛与迭代的精细配准后,达到更加准确的效果。以***的ICP算法为例,该算法首先计算初始点云上所有点与目标点云的距离,***这些点和目标点云的zui近点相互对应,同时构造残差平方和的目标函数。
经过配准后的深度信息仍为空间中散乱无序的点云数据,仅能展现景物的部分信息。因此必须对点云数据进行融合处理,以获得更加精细的重建模型。以Kinect传感器的初始位置为原点构造体积网格,网格把点云空间分割成很多的细小立方体,这种立方体叫做体素(Voxel)。通过为所有体素赋予SDF(Signed Distance Field,有效距离场)值,来隐式的模拟表面。
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